泛型算法
- 一般泛型算法不直接操作容器,而是运行于迭代器之上,由迭代器来进行操作;
- 迭代器令算法不依赖于容器,但是某些算法使用的操作需要元素的类型;
- 算法不会直接改变底层容器的大小;
- 算法可能改变元素的值或移动元素,但不会直接添加或删除元素。
按使用元素的方式分类
只读算法
accumulate
accumulate
的第三个参数类型决定了函数中使用那个加法运算符以及返回值的类型。
- 如果这个类型不支持+运算符,则会发生编译错误;
- 如果元素类型与这个类型不匹配,且能够类型转换,无论哪个类型宽窄,只会发生元素类型->第三个参数类型。
equal
按元素比较,第二个序列至少与第一个序列一样长。
如果两个序列类型分别为,vector<const char*>
和list<const char*>
,则比较的是地址,不是字符串的内容。
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写容器元素的算法
这类算法并不检查写操作。由于算法不会改变底层容器的大小,因此必须保证目的位置迭代器开始序列足够容纳要写入的元素。
copy
返回的是目的位置迭代器递增后的值。
重排容器元素的算法
unique
“移除”了相邻重复元素,把不重复的元素移动到了序列前面,并非删除。返回不重复元素范围末尾的下一个迭代器。
定制操作
谓词
某些算法需要进行元素间的比较,如果需要使用与定义行为不同的比较,或者元素类型未定义<
运算符,则需要通过提供谓词,重载算法的默认行为。
谓词是可调用的表达式,返回结果是一个能用着条件的值,分为,
- 一元谓词;
- 二元谓词。
序列中的元素作为实参传入谓词,因此需要满足函数匹配规则。
lambda表达式
是可调用对象,callable object有,
- 函数
- 函数指针
- 重载了函数调用运算符的类
- lambda表达式
- bind创建的对象
使用lambda,要注意的是,
lambda必须使用尾置返回,可以忽略参数列表和返回类型(忽略时,从代码中推断);
1
auto f = []{ return 1; };
lambda不能有默认参数;
对于lambda所在函数体的非static局部变量,只能使用在捕获列表中捕获后,才能使用;
对于局部static变量和lambda所在函数体之外声明的名字,可以直接使用。
如果lambda捕获列表为空,那么lambda可以转换为函数指针。
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lambda捕获和返回
定义lambda时,编译器生成一个与lambda对应的未命名类类型。用auto定义一个用lambda初始化的变量时,就定义了一个相应的未命名类类型的对象。lambda的数据成员在lambda对象创建时被初始化。
类似函数的参数传递,捕获方式有,
每种方式都可以进行,
值捕获
被捕或的变量的值是在lambda创建时拷贝,而不是像函数调用时才拷贝。能使用值捕获的前提是变量可拷贝。
引用捕获
&
表示以引用的方式捕获。 引用捕获与返回引用有相同的问题和限制,必须保证引用的对象在lambda执行时存在,且在执行时是所期望的(可能在被捕或后和执行前,引用的对象的值改变了)。如果函数返回lambda,则不能包含局部非static变量的捕获。
按是否显示列出希望使用的变量,可分为,
显式捕获
[v1, ...]
或[&v1, ...]
隐式捕获
- 值捕获,
[&]
- 引用捕获,
[=]
- 值捕获,
混合使用显式和隐式捕获
当混合使用显式和隐式捕获时,显示捕获的变量必须使用与隐式捕获不同的方式。
[&, identifier_list]
任何隐式捕获的变量都采用引用捕获,identifier_list采用值捕获的方式,且identifier_list中的名字不能使用
=
。[=, identifier_list]
任何隐式捕获的变量都采用值捕获,identifier_list采用引用捕获的方式,且identifier_list中的名字必须使用
&
。1 2 3 4 5 6
int a = 1; int b = 2; int c = 3; auto l = [=, &c](){}; // auto l = [=, c](){}; 错误
可变lambda
默认情况下,值捕获的变量,lambda不会改变被捕获变量的值(并非改变原始变量),如果需要改变,加入mutable
。
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引用捕获无此限制,能够更改依赖于被引用变量是否为const
。
lambda的返回值
默认情况下,如果一个lambda包含return之外的任何语句,编译器假定此lambda返回void。
bind
由于find_if
接受的是一个一元谓词,因此含有两个形参的函数是不可用的。
bind
生成一个新的可调用对象,可看做一个通用的函数适配器。
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arg_list可包含_n
,表示newCallable
的参数,参数的类型就是callable中_n
处的类型。其中n代表了占位符_n
在newCallable
的位置,调用newCallable
时,_n
处的参数最终会传递到callable中_n
相应的位置。
_n
定义在placeholders
的namespace中,使用时需,
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默认情况下,不是占位符的参数是被拷贝到bind返回的可调用对象中的。如果想传递引用,就必须显式的指明,使用ref
。ref
返回的对象包含给定的引用,是可拷贝的。类似的还有cref
,返回const
引用。
额外的迭代器
除每个容器的定义的迭代器外,还有以下几种,
插入迭代器
是一种迭代器适配器,对插入迭代器赋值时,该迭代器调用容器的操作来进行插入。*
和前置后置++
会直接返回迭代器,并不会修改。
插入迭代器有以下几种,
back_inserter
创建使用
push_back
的迭代器,始终在尾部插入。front_inserter
创建使用
push_front
的迭代器,始终在首部插入。inserter
创建使用
insert
的迭代器,始终在迭代器it指定位置前插入。插入后it还是指向一开始指定的位置。
流迭代器
istream_iterator
读取输入流,必须指定迭代器将要读写的对象类型,且要读取的类型必须支持>>
(由于是调用>>
来读取)。
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当绑定到流时,标准库并不保证迭代器立即从流中读取数据,而是保证在首次解引用前,完成了数据的读取。
ostream_iterator
类似istream_iterator
,使用<<
写入输出流(类型必须支持<<
)。必须绑定到一个输入流,可指定一个每次写入时都输出的字符。*
和前置后置++
会直接返回迭代器,并不会修改。
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反向迭代器
也是一种迭代器适配器。只能从一个支持++和–的迭代器来定义反向迭代器。
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可以对反向迭代器调用base()
来得到普通的迭代器。base()
得到的是相邻的位置。
移动迭代器
一个移动迭代器通过改变给定迭代器的解引用运算符的行为来适配此迭代器。对移动迭代器解引用生成的是一个右值。
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通过调用make_move_iterator
可将一个普通迭代器转换为一个移动迭代器。上面的代码中,传递给uninitialized_copy
的是一个移动迭代器,解引用后得到的是右值,因此uninitialized_copy
将使用移动构造函数来构造元素。
泛型算法的结构
迭代器分类
按算法所要求的迭代器操作,可将迭代器分为下面几类,除了输出迭代器外,高层类别的迭代器支持低层类别迭代器的所有操作。C++标准指明了泛型和数值算法的每个迭代器参数的最小类别。
输入迭代器
只读,不写;单遍扫描,只能递增
支持,
==
,!=
- 前置后置
++
,可能导致所有其他指向流的迭代器失效,不能保证输入迭代器的状态可以保存下来,即只能单遍扫描 *
,只能在赋值运算的右侧->
例子:
find
,accumulate
。输出迭代器
只写,不读;单遍扫描,只能递增
支持,
- 前置后置
++
*
,只能在赋值运算的左侧
例子:用作目的位置的迭代器,如
copy
。- 前置后置
前向迭代器
可读写;多遍扫描,只能递增
支持,
- 所有输入和输出迭代器的操作
例子:
replace
,forward_list
的迭代器。双向迭代器
可读写;多遍扫描,可递增递减
支持,
- 所有前向迭代器的操作
- 前置后置
--
例子:
reverse
,除了forward_list
的迭代器,其他标准库容器的迭代器都符合双向迭代器。随机访问迭代器
可读写;多遍扫描,支持全部迭代器的运算
支持,
<
,<=
,>
,>=
- 和整数的
+
,-
,+=
,-=
- 两个迭代器的
-
iter[n]
,等价于*(iter[n])
例子:
sort
,array
、deque
、string
和vector
的迭代器。
算法形参模式
alg(beg, end, other, args);
alg(beg, end, dest, other, args);
alg(beg, end, beg2, other, args);
alg(beg, end, beg2, end2, other, args);
向输出迭代器dest
写入数据的算法都假设,目标位置有足够的空间。
接受单独beg2
的算法假定从beg2
开始的序列与[beg, end)
所表示的范围至少一样大。