Apache Hadoop YARN笔记
介绍
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理系统。
YARN把资源管理和任务的调度/监控拆分到了独立的进程,即ResourceManager(RM)和每个程序的ApplicationMaster,一个程序要么是一个单独的job或者是由DAG表示的多个job。
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理系统。
YARN把资源管理和任务的调度/监控拆分到了独立的进程,即ResourceManager(RM)和每个程序的ApplicationMaster,一个程序要么是一个单独的job或者是由DAG表示的多个job。
Python Concurrency From the Ground Up,来自捕蛇者说的推荐,是David Beazley在PyCon 2015上的talk。在这个talk中,他边讲边写、外加开点玩笑,可以说David在各种意义上,都是并发的专家,很值得一看。视频和代码如下:
一直很想拍到繁星点点的夜空,毕竟自己拍到和看网上别人拍的照片是完全不一样的体验。
下面两张图片,分别拍摄于过年时的云南昆明和五一的内蒙包头,用lr进行了简单的调整。
每个go程序都由package构成。
symbol table(符号表)是用于编译器或解释器中的一个数据结构,存储了源码中每个符号以及关联的信息。不同的作用域可能会有各自的符号表。在静态语言中,符号表尤为重要。
Python的multiprocessing支持使用类似threading模块的API来创建进程,multiprocessing提供了本地和远程并发,有效的避免了线程中的GIL。下面对Python进程间通信的方法做了简单的总结,并列举了相应的例子。